
Software Engineer / AI Builder
Agostino Cesarano
Studente magistrale in AI all'Università degli Studi di Napoli Federico II. Sviluppo strumenti basati su AI e applicazioni full-stack, unendo ricerca e ingegneria applicata.
Trasformo la ricerca in AI in software pronto alla produzione — veloce, affidabile e scalabile.
Focus Strategico
Integrazione AI, sviluppo full-stack, Edge AI e product design orientato all'utente
Missione Corrente
Combino architetture solide, pensiero data-driven e interfacce pulite per realizzare prodotti digitali scalabili — dal prototipo al rilascio in produzione.
Competenze
Skill Tecniche e Dominio di Eccellenza
AI & Productivity
- Ollama
- HuggingFace
- LLM local-first
- Prompt design
HPC & Parallel Systems
- C++
- MPI
- OpenMP
- CUDA
Data & IoT Analytics
- Python
- Pandas
- Plotly
- Seaborn
Reliable Software Systems
- Java
- C++
- Data structures
- Memory safety
Frontend Engineering
- React
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
Design and Workflow
- Git
- Figma
- VS Code
- Docker
Percorso Accademico
Formazione ed Esperienza
Un percorso che parte dai fondamenti del software engineering e arriva alla specializzazione in AI nel DIETI - Dipartimento di Eccellenza 2023-2027, con focus su competenze core e specialistiche orientate alla produzione.
Percorso avanzato focalizzato su machine learning, computer vision, HPC e architetture software per sistemi intelligenti affidabili.
Consolidamento delle basi ingegneristiche attraverso algoritmi, progettazione software, strutture dati e sviluppo di progetti pratici.
Progetti Selezionati
Case Study Tecnici

98%
Accuracy
Privacy Data
Local-first
Ecosistema OCR e Edge AI orientato alla privacy con inferenza local-first, formule LaTeX e integrazione nei workflow di produttivita.

Real-time
Tracking
Dynamic Heatmaps
KPIs
Pipeline di analisi spaziotemporale su feed Opta e IoT per tracking atletico, heatmap e insight tattici in tempo quasi reale.

Linear
Scaling
High Speedup
Performance
Implementazioni parallele in C++ con MPI, OpenMP e CUDA per ridurre i tempi di esecuzione su sistemi multi-core e cluster distribuiti.
Intermezzo Creativo
Play Tetris / Mini Lab Interattivo
Micro-tip: tieni il centro del campo pulito e usa gli hard drop nelle finestre favorevoli per massimizzare l'efficienza.
